原始标题：AI是7月29日（Chanmen Gran Reporter）的核心创造科学技术日报，这是美国斯坦福大学医学学院的团队，已开发出一种创新的工具，称为“虚拟实验室”。该系统专注于人工智能（AI），并与跨学科的科学家团队结合使用。它的目标是解决复杂的问题并加速科学发现的过程。相关文章在自然界发表于29。 “虚拟实验室”的模式类似于皇家实验室的运作方式。在人类科学家提出研究问题之后，该项目将由PI指导。 AI Pi根据您的项目需求从多个现场代理产生团队。例如，在疫苗的研究和开发中，系统在免疫学，计算机生物学和自动学习领域生成代理。每个项目还配备了“关键”代理人专用的回答可用于对潜在风险的批判性评估和警告。该团队为虚拟科学家提供了蛋白质建模工具，例如“ alpha folds”，以通过创造性分析来支持它们，从而使代理商可以提出工具要求并改善其研究框架。 “虚拟实验室”的运营效率远远超出了传统模型的效率。会议和讨论将在几秒钟内完成，并将与多个线程并行执行，而无需中断或资源消耗。人类团队仅提供有关预算限制和项目指令的宏指导，干预率少于1％，从而确保了AI的自主创造力。所有虚拟互动均通过录制系统存档，允许人类实时跟踪它们，并根据需要调整方向。 该系统在疫苗设计中显示出巨大的潜力。例如，面对病毒新变体的挑战，AI团队放弃了传统抗体溶液，并选择最小的纳米抗体作为设计方向。实验验证表明，它们不仅是由AI设计的纳米抗体的稳定结构，而且还比现有抗体具有更好的结合病毒峰蛋白结合能力。它表明它具有交叉效应。研究团队已将实验数据返回到系统，并具有迭代优化的分子设计。 除了疫苗领域，该团队还开发了一个数据分析代理，以重新评估已发表文章的复杂数据集。该小组说，科学研究传统ICA和当前人工智能代理商的当前进步方面的专家合作已经共同创造了这一尝试的尝试。提出的深层采矿能力揭示了传统研究中通常未提及的新发现，这标志着多学科应用中“虚拟实验室”的广泛观点。 [编辑圈] 这是基于人类的科学研究团队如何执行您的工作。中心数字包括战略管理，以及在员工领导下进行各种技术途径进行科学研究的团体。每个人都随时互相交流，同时进展，核心数字及时调整了地址。一切都在AI组成的虚拟实验室中加速。 AI科学家团队每天可以完成24小时，并且团队之间的沟通可以在几秒钟内完成。坑也应提供不是固定装置和固定条件的解决方案。曾几何时，AI被用作辅助工具。目前，AI可以直接进行科学研究。未来已经到来，科学研究范式指导了一轮新的革命。 （编辑：Lu Jiji，Chen Ji an） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示